ベイズ

/****************************************************************** 関西人か関東人かをベイズ論で判別しようというプログラムです** 相手が関西弁を話したか否かで、相手が関西人である確率が変わります**** 極めて簡易で適当な判別プログラムなので、あまりいじめてあげないでください*****************************************************************/#include #include using namespace std;double BayesianUpdate(double, double, double);		// ベイズ更新関数（事前確率, AでかつAが起こる確率, BでかつAが起こる確率）int main(){	int result;	double PrimaryProbability = 0.5;		// 現象を確認する前の事前確率（理由不十分の原理により、0.5に設定）	double WestAccent_west = 0.95;			// 関西人でかつ関西弁を話す確率	double WestAccent_east = 0.02;			// 関東人でかつ関西弁を話す確率	double CurrrentP, PostP;	CurrrentP = PrimaryProbability;	while (1)	{		cout << "現在、相手が関西人である確率 : " << CurrrentP << endl;		cout << endl;		cout << "関西弁を話したか？(No : 0 | Yes : 1 | end : -1)---";		cin >> result;		cout << endl;		if (result == -1) {			break;		}		else if (result == 0) {			PostP = BayesianUpdate(CurrrentP, 1 - WestAccent_west, 1 - WestAccent_east);		}		else {			PostP = BayesianUpdate(CurrrentP, WestAccent_west, WestAccent_east);		}		CurrrentP = PostP;	}	return 0;}double BayesianUpdate(double Primary, double Conditional1, double Conditional2){	double Probability1, Probability2;	Probability1 = Primary * Conditional1;	Probability2 = (1 - Primary) * Conditional2;	return Probability1 / (Probability1 + Probability2);}