統計

データを集めたり分析したりするのは、その後の行動やら意思決定やらで、より良い選択をするためだということは納得していただけるかと思います。 ただ、実はそのときには注意が必要なんだぞって論文があって、なかなか面白かったので紹介します。 どういう...

今回は、質問に答える感じの記事になります。って言うのも、ざっくりと言えば「”確率密度”って一体何なの？」ってようなことを聞かれたんで、それに答えていこうと思ったんで。 以前、確率密度については書いたことがあって、確率密度関数についての記事の...

再び論文の解説です。今回の論文はE.H.Simpsonによるもので、『The Interpretation of Interaction in Contingency Tables』という題の論文です。日本語に訳せば、『分割表における交互作...

今回は『NOTES ON THE THEORY OF ASSOCIATION OF ATTRIBUTES IN STATISTICS』という面白い論文があったのでそちらを紹介していきます。日本語に訳すと『統計学における属性の相関の理論に関す...

久しぶりに統計学記事です。今回は用語をまとめた統計学用語集の第3弾です。このブログの記事を読んでたり、統計学を勉強してたりするときに「あれ？この単語の意味って何だっけ？」「どんな定義だっけ？」「どう解釈すればいいんだっけ？」みたいに度忘れし...

前のベイズ記事の続きです。今回はベイズの定理を導出してみました。本当は前のベイズ記事に書くつもりだったんですが、想像以上に長くなってしまったので、導出は前回とは別の記事として書くことにしました。 先にざっくりと導出の過程を説明しとくと、条件...

当ブログではたまにベイズ統計学を扱っております。具体的には下に挙げた記事みたいな感じ。で、今回もベイズ統計学の話になります。 ベイズ論 ～原因追及の統計学～ベイズ論を実装してみたよーって話モンティ・ホール問題をベイズ的に解いてみた ～直観を...

そもそも検定ってのは、ある確率的な事柄が偶然起きたのかどうかを確かめるための手法になります。検定では「否定したい主張が正しいとすると」という帰無仮説を立てておいて、その仮説を否定する方が妥当なのか、あるいは否定しない方が妥当なのかを結論付け...

統計学では、データを取るときの測り方が重要になってきます。というのも、測り方によってデータが少ない情報しか持たなかったり、反対により多い情報を持ったりすることがあるんですな。で、そのデータが持つ情報量によって統計分析の方法も色々と変わってき...

統計学をやっていると問題になってくることの一つに、本当は相関がないのに相関係数はおおきくなってしまうって問題があります。 相関係数が高いというのは、相関があるための必要条件ではあるけど、十分条件ではないとも言えます。相関係数が高いときは必ず...